7月24日，数据资产入表实践研讨会在上海举行。活动现场，上海交通大学上海高级金融学院（简称“高金”）发布了2024年第一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》（简称《报告》）。

与会专家认为，数据资产入表是连接数据价值与金融市场的重要桥梁，如何有效管理和利用数据资产，已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键所在。

大幕开启，数据资产入表如火如荼

今年被业内称为是“数据资产入表元年”，全国各地、各行各业都在积极探索数据要素应用场景。

在数据资产入表案例爆发式增长的同时，行业也面临科学量化难、预期经济利益流入评价难、数据产品市场价值评估难等一系列难题，进一步推动数据资产的高效管理、深度挖掘其金融价值，成为业界和学界关注的焦点。

上海交通大学上海高级金融学院执行理事屠光绍表示，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，且数据要素还能为其它生产要素赋能，进一步凸显了数据要素的重要性。另一方面，数据入表标志着数据资产化进程的启动，这个过程中还面临市场关、会计关、法律关的考验，“不管哪个行业，将来都会和数据资产打交道。数据资产入表，既要积极推动，也要非常慎重稳健，不能一哄而上、急于求进。”他说。

▲ 图为高金执行理事屠光绍致辞

▲ 图为新华社上海分社党组书记、中国经济信息社上海总部党委书记姜微致辞

“数据资产入表是过程性而非结果性事件，数据产业链需要持续研究新型管理技术，而交易与流通是数据价值实现的必经之路。”中国经济信息社数据资产运营研究中心首席执行官赵丽芳介绍说，中国经济信息社具有“聚数能力、用数场景、乘数效应”三方面的核心优势，迄今已经为数十家企业提供数据资产全生命周期管理咨询服务，摸索出了数据资产管理理论与实践结合的可行路径。

▲ 图为中国经济信息社数据资产运营研究中心首席执行官赵丽芳发言

天健会计师事务所高级合伙人王晨表示，数据资产入表是一项系统性工程，其中包括强化数据合规意识、打造数据核算体系、挖掘数据资源、追踪数据历史成本，开展数据质量评估等一系列工作。他认为，数据资产入表后，数据资产增信、数据资产作价入股、数据资产质押融资、数据资产证券化是数据资产创新应用的四大方向。

行业现状：上市公司谨慎，城投公司活跃

今年1月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，数据资产被纳入会计处理范畴。在此背景下，高金智库数据资产研究课题组发布《报告》，全面梳理、分析中国企业入表实践中遇到的问题与挑战。

研究结果显示，目前上市公司开展数据资源入表较为谨慎，入表案例数量和入表金额均相当有限，而城投公司和类城投国企入表较为踊跃。

▲ 图为高金副院长、会计学讲席教授李峰发布2024年第一季度《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》

《报告》显示，A股上市公司中仅有18家公司在一季度财报中披露了数据资源，共涉及金额1.03亿元，其中无形资产项下0.79亿元。从数据资源入表影响来看，数据资源入表之后对企业财务指标与市值的影响有限，新增数据资源披露对企业资产负债率的影响普遍较小，对部分企业利润率的影响较大（2家逾10%）。

与上市公司相比，城投公司和类城投企业数据资产入表更为活跃。一季度，国内有22家城投公司和28家类城投国企披露了数据资产入表情况。其中，部分企业已运用入表资产开展融资活动，50家入表企业中已有5家城投公司和7家类城投国企凭借入表的数据资产获得银行授信。

《报告》还指出，在广泛开展数据资产入表实践的同时，各类市场主体积极探索数据资产相关的金融业务，包括数据资产质押融资贷款、无质押数据资产增信贷款、数据知识产权的证券化产品等，为数据资产入表后进一步挖掘其金融价值提供了借鉴与参考。

凝聚合力，系统推进数据资产入表

在圆桌讨论环节，金证（上海）资产评估有限公司管理合伙人谢佳妮，上海城建信息科技有限公司副董事长胡海斌，上海电气集团数字科技有限公司副总经理侯智斌，东方财富信息股份有限公司财务总监、董秘黄建海，高金副院长、会计学讲席教授李峰围绕“把脉企业数据资产”的主题展开深入探讨，共商企业数据资产健康管理与高效利用的有效路径。

▲ 图为圆桌讨论现场

“数据资产入表不仅仅是财务的事情，而是研发、产品、业务、风控、法务和财务多方协同的工作。”

上海城建信息科技有限公司副董事长胡海斌表示，入表前期要有完善的产品立项，产品开发过程中要有详细的工时记录，最后还需要有明确的数据资产管理办法。城建信息完善了企业数据资产管理办法，设立数据管理部门负责审核各部门数据资源需求、计划和预算，编制形成数据资源采集加工治理项目文件，做到“管理规范、安全合规、权利分置、赋能增值”。

上海电气集团数字科技有限公司副总经理侯智斌介绍说，为推动数据资产入表，上海电气已形成三大数据共识。包括：充分认识到培育“数量大、类型多、质量高”的数据是发挥数据效用的必要条件；充分认识到数据治理是促进数据价值实现的重要保障，是数据入表前的必要工作之一；充分认识到数据的资产化是一个系统性工程。

高金副院长、会计学讲席教授李峰认为，数据资产的价值评估具有相当的复杂性和不确定性，如果缺乏成熟的评估标准和市场参考，可能导致资产定价虚高、甚至严重背离真实价值。基于数据资产的金融业务必须以稳健为底色，防范系统性金融风险。

数据资产入表实践研讨会由新华社上海分社、中国经济信息社上海总部、上海交通大学上海高级金融学院联合举办。业内专家、企业高管共同探讨数据资产入表的最新实践、理论前沿及未来趋势，为推动数据要素市场的健康发展贡献力量。