活动开场,王威老师首先向在座的校友和同学们介绍了交大高金总经理课程项目的综合特色、课程体系、教学安排等情况。
王老师指出,交大高金总经理课程是一个专注于解决问题的课程,其核心目的及要义在于,通过金融赋能和管理创新的方式,帮助实体行业的企业管理者丰富并武装自己;通过采用更多更好的工具,及时识别并规避风险,盘活当下存量,寻找全新增量。
他进一步介绍道,在高金“世界一流、亚洲领先、国内唯一”的金融师资队伍的强大支撑之下,总经理课程的学程体系共分八大核心模块,内容涵盖宏观大势、数字化转型、企业并购重组、新兴产业投资、组织创新、EGS投资与绿色金融等多元维度。在直击企业家发展痛点与知识盲区的同时,与各大行业领先企业及机构进行深度合作,以丰富的现场教学,力促学员对每一个知识点的融会贯通。
在选修课方面,总经理课程还实现了与高金EMBA体系之间的全面打通,通过共享4大系列20+门跨平台特色选修课程,链接5000+校友平台,帮助企业及时讨论、发现和解决自身问题,有效实现高知圈层赋能。
面向企业董事长、总经理、创始人、集团公司事业部总经理等企业高层管理人员,总经理课程的授课模式十分灵活。共计14次课程,每次2天,周末上课,教学模式以课堂授课、实践学习与专题研讨深度结合为主,毕业即可获得高金结业证书,同时享有高金校友资质。
目前,总经理课程首期班已扬帆起航,二期班也正在火热招生中。王威老师代表总经理课程项目诚挚欢迎各界优秀学子踊跃加入,共同构建良好的学习氛围,通过真正的浸入式学习,实现个人及企业发展的全新飞跃。
达观数据董事长兼CEO陈运文在演讲中,带领大家从人类文字的历史渊源出发,详细梳理了人工智能领域发展的来龙去脉,并就ChatGPT乃至通用人工智能的未来进行了深入探讨。
陈运文指出,文字的自动化处理之所以难,是因为人类的文字表达看似简单,实则背后隐藏着丰富的人类常识、情感感知、专业知识、推理归纳能力等信息。也正因如此,拥有“人工智能皇冠上的明珠”美誉的自然语言处理技术(Natural Language Processing,简称NLP)过去所遭遇的发展困境就在于有效解读文字所承载的人类知识的问题。“只有突破人类认知的冰山,实现‘认知智能’,才能真正实现人工智能的广泛应用。”
针对时下大热的ChatGPT,陈运文对其背后的运作原理进行了详细解读。他总结道,GPT(Generative Pretrained Transformer)属于众多LLM大语言模型中的一种,也是目前被证明处理文字最成功的一种模型,通过对大规模语言资料的建模,能形成强大的文字语义理解能力。而ChatGPT则是其面向对话(Chat)场景定向优化后的GPT子版本,具有突出的“一独三巨”特点:全球独树一帜的技术路线、巨大的参数规模、巨大的算力消耗、巨大的训练数据量。
基于对Transformer三条技术发展路径的深入探讨,陈运文指出,OpenAI公司现如今之所以能够实现跨越式发展,离不开大规模语言模型所特有的涌现能力(Emergent ability)。即在众多复杂任务中,当参数规模超过某个阈值之后,就会激发出的系统处理能力的一次巨大飞跃,这是一个从量变产生质变的过程,类似于人类学习深入到一定程度后出现的“顿悟”。
如今,伴随着技术进步的持续加速,每半年人工智能领域就可能会实现一次巨大的技术飞跃,从ChatGPT延展到AIGC的多模态应用也正发展得如火如荼,进而大幅度降低专业门槛,有效提升工作效率。
在陈运文看来,大语言模型本质上开启了通用人工智能AGI(Artificial General Intelligence)之路。在过去,传统的专用AI系统往往需要针对每个专用场景单独训练,使用场景限制多,通用性弱,难以满足人类日常工作需求;但是ChatGPT的巨大成功则让所有人看到,大语言模型可以有效突破传统人工智能技术的天花板,为未来广阔的AI市场应用打开一扇大门。
展望将来,陈运文相信,AI系统大概率能够像人类一样灵活地应对多样化的应用场景和工作环境,进而导致办公形态出现重大变革,大量简单重复的脑力劳动工作岗位将被电脑所替代。从这个意义上来讲,未来人类培养自身的判断分析能力,可能将远比信息记忆能力更加重要;学会更好地使用提示词(Prompt)进行人机协同也将成为重要技能;我们唯有积极拥抱未来,紧跟时代步伐,才能占得发展先机。